Pretvaranje informacija u akciju

Vidi također: Planiranje akcije

Naša stranica na Istraživanje tržišta i konkurentna inteligencija iznosi nekoliko načina za prikupljanje podataka o vašem tržištu, konkurentima i širem okruženju.

Prikupljanje informacija, međutim, samo je pola priče. Tada ga trebate biti u mogućnosti učinkovito koristiti za potporu donošenju odluka.

Prvi korak prema ovome je procjena kvalitete podataka i odlučivanje što ćete koristiti. Posljednji korak je korištenje odabranih podataka za informiranje pri donošenju odluka.



Ova stranica objašnjava ova dva posljednja dijela ubodne pile.


Procjena informacija

Naša stranica na Istraživanje tržišta i konkurentna inteligencija objašnjava informacijski lijevak . Na vrhu je širok i možete unijeti puno podataka i informacija svih vrsta i iz širokog spektra izvora, bez brige o njihovoj kvaliteti. Kako se krećete kroz lijevak, međutim, počinjete procjenjivati ​​informacije i potencijalno ih odbaciti.

Postoji niz aspekata koje možete uzeti u obzir pri procjeni kvalitete informacija (vidi okvir).

Wang and Strong’s Dimensions of Quality Data


Wang i Strong (1996) identificirali su četiri dimenzije kvalitete podataka koje treba procijeniti. Ti su bili:

Suštinski: karakteristike samih podataka, poput njihove objektivnosti;

kako postupati s žalbom kupca

Kontekstualno: razmatranje podataka u kontekstu njihove planirane uporabe;

Reprezentativni i Pristupačnost: uzimajući u obzir podatke unutar sustava, uključujući karakteristike poput kompatibilnosti s drugim podacima i jednostavnosti pristupa.


Izvor: Wang, R. i Strong, D. (1996) Osim preciznosti: što kvaliteta podataka znači potrošačima podataka. Časopis za upravljačke informacijske sustave, 12 (4): 5–34.

Korisno je koristiti okvir poput dimenzija koje su predložili Wang i Strong pri procjeni kvalitete informacija, jer osigurava da ne zaboravite određene aspekte.

Unutarnje karakteristike

To uključuje pouzdanost, objektivnost, vjerodostojnost i reputaciju izvora. Pitanja koja treba postaviti uključuju:

  • Mogu li provjeriti točnost ovih podataka?

    Na primjer, postoje li drugi izvori koji bi mogli pružiti potkrepljenje? Ako pet različitih izvora vijesti izvještava iste informacije, veća je vjerojatnost da će biti točne. Izvješća i financijske informacije tvrtke koje se trebaju objaviti također bi trebale biti točne, iako imajte na umu da će tvrtke objavljivati ​​samo ono što je potrebno.

  • Tko je autor ili izvor ovih podataka? Jesu li objektivni ili imaju neku potencijalnu pristranost?

    što je ravnoteža između posla i života

    Na primjer, sve novine imaju određenu dozu pristranosti: odražavaju stavove svog vlasnika i / ili urednika i žele da ljudi čitaju njihove priče (jer to prodaje oglašavanje). Slično tome, bivši zaposlenici znat će za tvrtku, ali ako su otišli pod manje pozitivnim okolnostima, možda imaju razloga imati negativan stav o tvrtki.

  • Kakva je reputacija izvora?

    Ugled izvora također vam može puno reći: na primjer, smatra li se taj izvor vijesti općenito pouzdanim? Ako su podaci iz osobnog kontakta, jesu li to općenito netko tko zna što se događa ili nešto poput ogovaranja?

  • Jesu li ove informacije vjerodostojne?

    Primjerice, ako pročitate da Angelina Jolie planira usvojiti drugo dijete, to možda neće biti točno, ali bilo bi vjerodostojno na temelju njezinih prošlih postupaka. Ako, međutim, pročitate da je izjavila da je mačka, to bi bilo manje povjerljivo s obzirom na njezinu reputaciju ozbiljne borke za ljudska prava.

Kontekstualne karakteristike

Oni obično procjenjuju korisnost informacija: drugim riječima, hoće li biti korisne na način na koji ih želite koristiti? Pitanja koja treba postaviti uključuju:

  • Jesu li ove informacije ažurne?

    Informacije definitivno imaju datum prodaje, ali imaju i poluživot. Drugim riječima, kako postaje stariji, postaje sve korisniji jer je manje vjerojatno da će biti točan. Uvijek biste trebali pokušati koristiti najsuvremenije informacije koje možete pronaći, čak i ako su na neki drugi način nešto manje od savršenih.

  • Jesu li informacije relevantne? Drugim riječima, odgovara li na pravo pitanje?

    Nije važno jesu li podaci pravovremeni i točni ako ne odgovaraju na pravo pitanje. Dovoljno blizu svibanj biti dovoljno dobar, ali možda i neće biti.

  • Jesu li podaci potpuni?

    To je posebno važno za podatke ankete: morate provjeriti postoji li puno podataka koji nedostaju. Ako je tako, bit će manje pouzdan.

Kontekstualne karakteristike posebno su osjetljive na vaše okolnosti. Stoga je važno da oni odražavaju način na koji želite koristiti informacije.

Reprezentativne karakteristike i karakteristike pristupačnosti

Te karakteristike promatraju informacije unutar sustava kako bi se osiguralo da se uklapaju u širi kontekst, kao i u zadaću. Pitanja koja treba postaviti uključuju:

kako izračunati razliku u postotku
  • Jesu li informacije kompatibilne s podacima iz drugih izvora?

    Ako želite napraviti bilo kakvu statističku analizu, morate biti sigurni da uspoređujete slično sa sličnim. O tome ima više na našim stranicama o statističkoj analizi, počevši od Jednostavna statistička analiza .

  • Koliko je jednostavno dobiti informacije?

    Na primjer, ako ga vaša organizacija već standardno prikuplja, tome je vrlo jednostavno pristupiti. Međutim, podaci ili informacije koji još nisu prikupljeni možda će trebati naručiti, bilo kao jednokratni istraživački projekt ili kao nova zbirka, a to će trebati vremena i novca. Morat ćete razmisliti isplati li se truda i troškova.

  • Je li informacije lako protumačiti?

    Ovisno o pozadini i pozadini predložene publike, neke će informacije biti puno lakše razumjeti od drugih. Morate osigurati da ne zasljepiti bilo koga sa znanošću ' , ili se zbunite.




Korištenje informacija za potporu odlukama

Jednom kada dobijete svoje podatke i znate da su dovoljno kvalitetni za vaše svrhe, posljednji korak je njihova upotreba za potporu donošenju odluka.

Na pojedinačnoj osnovi, to je relativno lako: jednostavno morate odlučiti da ćete to učiniti.

Problem dolazi ako to pokušavate učiniti na organizacijskoj osnovi, jer se možda borite protiv uspostavljene organizacijske kulture. Možda ćete trebati poduzeti postupak u malim koracima, pokazujući koliko informacije i analize mogu biti korisne u malim načinima, prije nego što se na njih redovito oslanjaju za velike projekte i odluke.

Podaci nasuprot 'osjećaju crijeva'

razina značajnosti naspram razine povjerenja

Uvijek će biti teško ako vam vaša analiza rezultira rezultatom za koji vaš 'osjećaj osjećaja' kaže da je pogrešan.

U tim okolnostima pametno je ne zanemariti ni jedno ni drugo. Umjesto toga, vjerojatno trebate potražiti više informacija da biste potvrdili jedno ili drugo stajalište.

  • Ne pretpostavljajte da su vaši podaci točni, jednostavno zato što sadrži brojeve. Možda postoji greška u vašim podacima ili analizi. Oba pažljivo provjerite i potražite druge informacije koje bi mogle promijeniti vašu analizu.
  • Jednako tako, nemojte pretpostavljati da vaš osjećaj u crijevima mora biti u pravu. Zapitajte se zašto to mislite, a zatim potražite nešto što bi izazvalo vaše razmišljanje.

Naša stranica na Kritičko razmišljanje ovdje može biti korisno.


Jednostavno učinite to…

Ključ korištenja informacija za potporu donošenju odluka je jednostavan: jednostavno učinite to .

Kako prikupljate više podataka i informacija i svakodnevno ih upotrebljavate, postat će sve rutinskiji. Uskoro ćete početi uviđati blagodati odluka vođenih točnim informacijama, a ne anegdotom i osjećajima.

Nastavi na:
Strateško razmišljanje
Razvijanje uvjerljive vizije