Kvantitativne i kvalitativne metode istraživanja

Vidi također: Ankete i dizajn anketa

Metode istraživanja dijele se široko na kvantitativne i kvalitativne metode.

Odabir ovisit će o vašim istraživačkim pitanjima, vašoj osnovnoj filozofiji istraživanja i vašim sklonostima i vještinama.

Naše stranice Uvod u metode istraživanja i Dizajniranje istraživanja iznio neka pitanja o temeljnoj filozofiji.



Ova stranica daje uvod u široka načela kvalitativnih i kvantitativnih metoda istraživanja, te prednosti i nedostatke svake od njih u određenim situacijama.

što znači biti trener

Neke definicije


Kvantitativno istraživanje je ' objašnjavanje pojava prikupljanjem numeričkih podataka koji se analiziraju pomoću matematički utemeljenih metoda (posebno statistike). '*

Kvalitativno istraživanje nastoji odgovoriti na pitanja zašto i kako se ljudi ponašaju na način na koji se ponašaju. Pruža detaljne informacije o ljudskom ponašanju.

* Preuzeto od: Aliaga i Gunderson, 'Interaktivna statistika', 3. izdanje (2005.)

što znači 1 u matematici

Kvantitativna istraživanja

Kvantitativno istraživanje možda je jednostavnije definirati i identificirati.

Proizvedeni podaci uvijek su numerički i analiziraju se matematičkim i statističkim metodama. Ako nisu uključeni brojevi, onda to nisu kvantitativna istraživanja.

Neke se pojave očito mogu podvrgnuti kvantitativnoj analizi jer su već dostupne kao brojevi. Primjeri uključuju promjene u postignućima u različitim fazama obrazovanja ili povećanje broja viših menadžera koji imaju upravljačke diplome. Međutim, čak i pojave koje očito nisu numeričke prirode mogu se ispitati kvantitativnim metodama.

Primjer: pretvaranje mišljenja u brojeve


Ako želite provesti statističku analizu mišljenja grupe ljudi o određenom pitanju ili elementu njihova života, možete ih zamoliti da izraze svoje relativno slaganje s izjavama i odgovore na skali od pet ili sedam bodova, pri čemu 1 se u potpunosti ne slaže, 2 se ne slaže, 3 je neutralan, 4 se slaže i 5 se potpuno slaže (skala od sedam točaka također se blago slaže / ne slaže).

Takve se ljestvice nazivaju Likertova vaga i omogućuju izravno prevođenje izjava mišljenja u numeričke podatke.

Razvoj Likertove ljestvice i sličnih tehnika znači da se većina pojava može proučavati pomoću kvantitativnih tehnika.

To je osobito korisno ako ste u okruženju u kojem su brojevi vrlo cijenjeni, a numerički podaci smatraju se 'zlatnim standardom'.

Međutim, važno je napomenuti da kvantitativne metode nisu nužno najprikladnije metode za istraživanje. Teško da će biti od velike pomoći kada želite detaljno razumjeti detaljne razloge određenog ponašanja. Također je moguće da dodjeljivanje brojeva prilično apstraktnim konstrukcijama poput osobnih mišljenja riskira da ih čine lažno preciznima.

Izvori kvantitativnih podataka

Najčešći izvori kvantitativnih podataka uključuju:

koja krutina ima manje od 10 ravnina simetrije
  • Ankete , bilo da se provodi na mreži, telefonom ili osobno. Oni se oslanjaju na ista pitanja koja se postavljaju na isti način velikom broju ljudi;
  • Promatranja , koji može uključivati ​​i brojanje koliko se puta određena pojava dogodi, na primjer koliko se često određena riječ koristi u intervjuima, ili kodiranje podataka promatranja da bi se pretočili u brojeve; i
  • Sekundarni podaci , kao što su računi tvrtki.
Naše stranice na Dizajn ankete i Promatračka istraživanja pružiti više informacija o tim tehnikama.

Analiza kvantitativnih podataka

Dostupan je širok raspon statističkih tehnika za analizu kvantitativnih podataka, od jednostavnih grafikona za prikaz podataka kroz testove korelacije između dvije ili više stavki, do statističke značajnosti. Ostale tehnike uključuju klaster analizu, korisnu za utvrđivanje odnosa između skupina ispitanika u kojima ne postoji očita hipoteza, i testiranje hipoteza kako bi se utvrdilo postoje li istinske razlike među skupinama.

Naša stranica Statistička analiza pruža više informacija o nekim jednostavnijim statističkim tehnikama.

Kvalitativna istraživanja

Kvalitativno istraživanje je svako koje ne uključuje brojeve ili numeričke podatke.

Često uključuje riječi ili jezik, ali također može koristiti slike ili fotografije i zapažanja.

Gotovo svaki fenomen može se kvalitativno ispitati, a često je preferirana metoda istrage u Velikoj Britaniji i ostatku Europe; Američke studije obično koriste kvantitativne metode, iako ta razlika nikako nije apsolutna.

Kvalitativna analiza rezultira bogatim podacima koji daju dubinsku sliku i posebno su korisni za istraživanje kako i zašto stvari su se dogodile.

Međutim, postoje neke zamke u kvalitativnom istraživanju, kao što su:

  • Ako ispitanici u istraživanju ne vide vrijednost za njih, mogu pružiti netočne ili lažne podatke. Oni također mogu reći ono što misle da istraživač želi čuti. Kvalitativni istraživači stoga trebaju uzeti vremena za izgradnju odnosa sa svojim subjektima istraživanja i uvijek biti svjesni ovog potencijala.
  • Iako je etika problem za bilo koju vrstu istraživanja, mogu postojati posebne poteškoće s kvalitativnim istraživanjem, jer istraživač može biti stranka povjerljivih podataka. Važno je uvijek imati na umu da ne smijete naštetiti subjektima istraživanja.
  • Kvalitativnim istraživačima općenito je teže ostati odvojeni od svog rada. Po prirodi svog studija povezani su s ljudima. Stoga je korisno razviti navike razmišljanja o svom dijelu u radu i kako to može utjecati na istraživanje. Pogledajte našu stranicu na Reflektirajuća praksa za više.

Izvori kvalitativnih podataka

Iako su kvalitativni podaci mnogo općenitiji od kvantitativnih, još uvijek postoji niz uobičajenih tehnika za njihovo prikupljanje. To uključuje:

  • Intervjui , koji mogu biti strukturirani, polustrukturirani ili nestrukturirani;
  • Fokusirane grupe , koji uključuju više sudionika koji raspravljaju o nekom pitanju;
  • ‘Razglednice’ , ili mali pisani upitnici koji postavljaju, na primjer, tri ili četiri fokusirana pitanja sudionika, ali im omogućuju prostor za pisanje vlastitim riječima;
  • Sekundarni podaci , uključujući dnevnike, pisane izvještaje o prošlim događajima i izvješća tvrtke; i
  • Promatranja , koji se mogu nalaziti na licu mjesta ili, na primjer, u ‘laboratorijskim uvjetima’, gdje se od sudionika traži da odigraju situaciju kako bi pokazali što bi mogli učiniti.
Naše stranice na Intervjui za istraživanje , Fokusirane grupe i Promatračka istraživanja pružiti više informacija o tim tehnikama.

Analiza kvalitativnih podataka

Budući da se kvalitativni podaci crpe iz širokog spektra izvora, oni mogu biti radikalno različiti u opsegu.

Stoga postoji široka paleta metoda za njihovu analizu, od kojih mnoge uključuju strukturiranje i kodiranje podataka u skupine i teme. Postoje i razni računalni paketi koji podržavaju kvalitativnu analizu podataka. Najbolji način da utvrdite koji su pravi za vaše istraživanje je raspraviti ga s akademskim kolegama i svojim supervizorom.

razlika između uspješne i neuspješne osobe
Naša stranica Analiza kvalitativnih podataka pruža više informacija o nekim najčešćim metodama.

To je vaše istraživanje ...

Na kraju, važno je reći da ne postoji točan i pogrešan odgovor na odabir metoda.

Ponekad ćete možda htjeti upotrijebiti jednu jedinu metodu, bilo kvantitativnu ili kvalitativnu, a ponekad možda želite koristiti nekoliko, bilo da se radi o jednoj vrsti ili smjesi. To je vaše istraživanje i samo vi možete odlučiti koje će metode odgovarati vašim istraživačkim pitanjima i vašim vještinama, iako biste možda trebali potražiti savjet od drugih.

Nastavi na:
Uzorkovanje i dizajn uzoraka
Intervjui za istraživanje