Promatračka istraživanja i sekundarni podaci

Dio: Metode istraživanja

Ova stranica pokriva dva glavna potencijalna izvora podataka o istraživanju: promatračka istraživanja , i korištenje tuđih već objavljenih podataka, poznatih kao sekundarni podaci .

Za ostale izvore prikupljanja podataka pogledajte naše stranice: Uzorkovanje i dizajn uzoraka , Ankete i dizajn anketa i Kvantitativne i kvalitativne metode istraživanja .

Promatračke metode prikupljanja podataka koriste se znanstvenicima i istraživačima već dugi niz godina. Još u srednjem vijeku znanstvenici su promatrali što se dogodilo kao rezultat njihovih eksperimenata. Slične metode široko se koriste u svim vrstama istraživanja, od laboratorijskog rada pa sve do upravljačkih istraživanja, pa čak i terenskog rada u džungli.



Sekundarni podaci mogu se koristiti u oba kvantitativna i kvalitativna istraživanja , ali uključuje upotrebu prethodno objavljenih podataka za analizu. Takvi podaci mogu uključivati ​​povijesne arhive, evidencije poduzeća i popisne podatke.


Prikupljanje podataka promatranja

Promatranja se kreću od brojanja nečega što se događa, na primjer, 'pinganja' na zaslonu računala, pa sve do promatranja i / ili ponašanja u kodiranju.

Promatranja se mogu koristiti u laboratoriju ili na terenu, na primjer, na sastanku u uredu. Omogućuju istraživačima da otkriju stvari o kojima se ne zna ili o kojima se ne govori, a koje se ne bi otkrile intervjuiranjem ljudi ili korištenjem anketa. Primjeri mogu uključivati ​​neformalne odnose moći unutar grupe.

Beskrajna promatranja

koja je svrha izvještaja

Gotovo će sigurno biti očito da u svijetu postoji onoliko vrsta podataka promatranja koliko ima pojava; vjerojatno i više, jer ponašanje broji onoliko različitih vrsta podataka. Stoga je nemoguće raspravljati o svakoj vrsti.


Metode prikupljanja također su široke.

Podaci se obično vide ili zapisuju ili bilježe na računalu. Opažanja se mogu vršiti i bilježiti odmah kao promatranja ili se podaci mogu snimati 'sirovi' i kasnije analizirati. Ova se tehnika često koristi u istraživanjima upravljanja za bilježenje sastanaka za kasniju analizu razgovora.

Postoje i dvije različite mogućnosti za promatrača: on ili ona može biti promatrač izvana ili može biti sudionik.

Taj će status često mijenjati eksperiment.

Primjerice, vjerojatno je očito da će to što je netko tko promatra sastanak 'autsajder' ili član tima izmijeniti ponašanje tima. Ljudi imaju tendenciju biti oprezni kada 'javno peru prljavo rublje', ali mogu reći i više autsajderu jer se ne boje da će im to promijeniti položaj u timu.

Ostali čimbenici koji utječu na podatke promatranja

Na podatke utječe promatranje

U bihevioralnom smislu to je očito: ljudi se ponašaju drugačije kad ih se promatra.

što bi učenici trebali naučiti u školi

Iz tog razloga, promatranja o ponašanju imaju tendenciju biti jača kada se skupina promatra neprestano tijekom duljeg razdoblja. U tim se okolnostima skupina navikne na promatranje i počne se ponašati prirodnije. Međutim, ova vrsta dizajna više se podvrgava nekim vrstama istraživanja nego drugima.

Na primjer, prilično je teško osmisliti istraživanje upravljanja koje vam omogućuje da sjedite u uredu i promatrate kako se tim ponaša cijeli dan, svaki dan tijekom nekoliko mjeseci. Međutim, istraživači poput Dian Fossey i Jane Goodall koristili su ovu tehniku ​​za promatranje divljih majmuna. U početku su životinje bile vrlo oprezne i provodile su većinu svog vremena promatrajući istraživača, no kako su se životinje navikavale na prisustvo čovjeka, počele su ih ignorirati i ponašati se prirodno.

Isti se princip odnosi na 'čisto' znanstveno istraživanje. Na primjer, sam čin promatranja elektrona utječe na njegovo mjesto, što znači da mjerenje mijenja eksperiment. Uvijek morate biti svjesni ' efekti promatrača '.

Podaci o promatranju utječu na ono što se uzorkuje

Čak i ako ste uspjeli osmisliti istraživanje koje vam omogućuje da nekoliko mjeseci gledate sve što se događa, i dalje ćete odabrati ono što primijetite, bilo svjesno ili nesvjesno. To je ljudska priroda. Ključno je primijetiti sve podatke koji su relevantni za ono što proučavate, a ne samo podatke koji odgovaraju vašoj hipotezi.

Tu je korisno snimanje i ponovno ispitivanje kasnije jer podatke možete pregledati nekoliko puta i osigurati da ste uključili sve relevantne podatke. Drugi način da se izbjegne ovaj tzv pristranost promatrača je uključiti nekoga drugog u vaše ponovno ispitivanje i kodiranje. Mnoga istraživanja upravljanja uključuju dva promatrača i četiri ili više kodera koji rade u dva primjerka na prijepisima ili snimkama kasnije kao način rješavanja pristranosti promatrača bez uvođenja nedosljednosti kodiranja.

Alternativno, možete uzimati uzorke u različitim vremenskim intervalima, na primjer svakih deset minuta ili svaki sat.

Korištenje sekundarnih podataka

Kod predmeta poput povijesti i klasičnih studija, sekundarni podaci obično su jedini dostupni izvor informacija.

Podaci mogu uključivati ​​izvještaje očevidaca, suvremena izvješća o događajima ili kasnija izvješća. Povjesničari uglavnom daju najveću vjeru prvom, zatim drugom i na kraju trećem, iako za sve njih ima mjesta u istraživanju.

Na primjer, formalni zapis događaja, stvoren u službenu svrhu, možda neće biti izravno istodoban, ali se može oslanjati na sve dostupne račune očevidaca, pa stoga daje bolju sliku događaja od bilo kojeg računa jednog očevida. Općenito, državni i formalni dokumenti tvrtke kvalitetniji su od osobnih dokumenata, ali uvijek ih morate biti svjesni zašto su napisani .

U više znanstveno istraživanje , sekundarni podaci često se smatraju „drugim najboljim“, premda se široko koriste posebno za javno zdravstvo i epidemiološka istraživanja. Prikladni izvori podataka za takva istraživanja uključuju nacionalna i međunarodna zdravstvena ispitivanja, koja često financiraju vlade. Kvaliteta takvih podataka ovisi o:

  • Veličina uzorka: što je veće, to bolje, jer će odgovor biti precizniji (i više informacija potražite na našoj stranici o uzorkovanju i dizajnu uzoraka); i
  • Kvaliteta prikupljanja podataka , uključujući koliko je uzorak reprezentativan za populaciju u cjelini, ali i je li se pristranost uvukla tijekom prikupljanja podataka.
Kao opće pravilo, možete se pouzdati u veliko istraživanje koje je proveo vrlo ugledni istraživački institut, a financira ga vlada. Studije manjih razmjera manje su pouzdane.

U društvene znanosti , uključujući upravljanje i poslovna istraživanja, stav o sekundarnim podacima je više nijansiran. Mnoge će se studije oslanjati na neku vrstu sekundarnih podataka, ali često dopunjuju i primarnim podacima.

Primjeri sekundarnih podataka u ovim poljima uključuju:

  • Financijske baze podataka, kao što su arhivirani računi poduzeća;
  • Zbirke novinskih izvještaja; i
  • Podaci popisa stanovništva.

Prije uporabe važno je procijeniti kvalitetu podataka, što ovisi o nekoliko čimbenika, uključujući njihovu cjelovitost i točnost, te o tome koje su informacije prikupljene.

Sve će to ovisiti o svrha zbog koje su podaci prikupljeni u prvom redu . Općenito, ako je svrha zbog koje su podaci prikupljeni slična svrhu vašeg istraživanja, vjerojatno će vam podaci biti korisni i moći ćete se na njih osloniti u svojoj studiji.

Također morate biti svjesni bilo čega promjene u nizu podataka tijekom vremena , na primjer, kada je jedan određeni predmet redefiniran kako bi odgovarao drugoj svrsi. To može utjecati na vremensko razdoblje koje možete proučavati ili jedno vremensko razdoblje učiniti manje usporedivim s drugim.


U zaključku…

Promatračka istraživanja i sekundarni podaci imaju mjesta u svim vrstama istraživanja.

Kao i kod svakog istraživačkog dizajna, važan aspekt je biti vođen istraživačkim pitanjima kako biste se oslonili na podatke koji će na njih odgovoriti, a također i procijeniti kvalitetu odabranih metoda kako biste prepoznali snage i ograničenja.

kritičko slušanje znači da ste vi kao slušatelj

Nastavi na:
Analiza kvalitativnih podataka
Jednostavna statistička analiza